Agentic Workflow 설계: Planning, Memory, Tool Use 모듈을 활용한 복합 AI 시스템 구축
에이전트 워크플로우의 등장과 복합 AI 시스템의 이해 최근 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 화두는 단순히 질문에 대답하는 챗봇을 넘어 스스로 목표…
프롬프트 엔지니어링 & AI 오케스트레이션
Enterprise RAG의 보안 과제: Data Lineage와 Access Control(권한 제어) 오케스트레이션
엔터프라이즈 환경에서 RAG를 도입할 때 데이터 보안이 중요한 이유 최근 기업들은 생성형 AI를 업무에 도입하기 위해 RAG(Retrieval-…
Advanced Prompt Engineering: Self-Consistency 및 Generated Knowledge 기법의 비교 분석
인공지능의 사고력을 높이는 고급 프롬프트 엔지니어링의 세계 오늘날 우리가 사용하는 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 지능을 보여주지만, 때로는…
Hybrid Search 구현: Semantic Vector Search와 Keyword Search 결합을 통한 RAG 성능 최적화
검색 시스템의 진화 하이브리드 검색이 필요한 이유 오늘날 우리가 사용하는 정보 검색 시스템은 단순히 단어를 찾는 수준을 넘어섰습니다. 특히 생성…
RAG 파이프라인의 Chunking 전략: 문서 분일 크기와 Overlap 설정이 검색 정확도에 미치는 영향
RAG 시스템의 성능을 결정짓는 청킹 전략의 모든 것 최근 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나인 RAG(검색 증강 생성)는 거대 언어…
In-Context Learning(맥락 내 학습): 모델 파인튜닝 없이 고성능 결과를 얻는 프롬프트 패턴
인컨텍스트 러닝의 개념과 중요성 인공지능 모델을 다루다 보면 흔히 파인튜닝이라는 용어를 접하게 됩니다. 파인튜닝은 특정 목적을 위해 모델을 재학…