AI 출력을 정형화 데이터(JSON/CSV)로 고정하는 Schema 기반 프롬프트
AI의 답변을 정형화된 데이터로 고정하는 기술 생성형 AI는 창의적인 글쓰기나 요약에는 탁월하지만, 데이터를 다루는 방식에서는 종종 예측 불가능…
프롬프트 엔지니어링 & AI 오케스트레이션
Few-shot Prompting 활용법: 예시 개수에 따른 AI 출력 품질 비교 분석
퓨샷 프롬프팅의 개념과 중요성 인공지능과 대화를 나누다 보면 때로는 원하는 답변을 얻기 위해 여러 번 질문을 수정해야 하는 번거로움을 겪게 됩니…
생성형 AI 환각(Hallucination) 현상의 원인과 제약조건 설계를 통한 방지책
생성형 AI 환각 현상의 이해와 실질적인 방지 전략 최근 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 우리의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다.…
Context Window(문맥 창) 확장 기술과 정보 손실(Lost in the Middle) 해결책
인공지능의 기억력 한계와 문맥 창 확장의 세계 최근 인공지능 모델들이 책 수십 권 분량의 데이터를 한 번에 읽어내거나, 수 시간짜리 영상을 분석…
프롬프트 엔지니어링의 핵심: RTF(Role-Task-Format) 프레임워크 작성법
프롬프트 엔지니어링의 기본기 RTF 프레임워크 이해하기 인공지능 시대가 도래하면서 우리는 매일 챗GPT나 클로드와 같은 거대 언어 모델과 대화하…
AI 워크플로우에서 Human-in-the-Loop(HITL) 설계의 필요성과 구현 전략
인공지능 시대의 핵심 열쇠 휴먼 인 더 루프 이해하기 오늘날 인공지능은 비약적인 발전을 거듭하며 우리 일상의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. …