생성형 AI 환각(Hallucination) 현상의 원인과 제약조건 설계를 통한 방지책
생성형 AI 환각 현상의 이해와 실질적인 방지 전략 최근 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 우리의 일상과 업무 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 하지만 놀라운 성능 뒤에는 R…
Context Window(문맥 창) 확장 기술과 정보 손실(Lost in the Middle) 해결책
인공지능의 기억력 한계와 문맥 창 확장의 세계 최근 인공지능 모델들이 책 수십 권 분량의 데이터를 한 번에 읽어내거나, 수 시간짜리 영상을 분석하는 모습을 보며 우리는 놀라움을 금…
프롬프트 엔지니어링의 핵심: RTF(Role-Task-Format) 프레임워크 작성법
프롬프트 엔지니어링의 기본기 RTF 프레임워크 이해하기 인공지능 시대가 도래하면서 우리는 매일 챗GPT나 클로드와 같은 거대 언어 모델과 대화하고 있습니다. 하지만 많은 사용자가 …
AI 워크플로우에서 Human-in-the-Loop(HITL) 설계의 필요성과 구현 전략
인공지능 시대의 핵심 열쇠 휴먼 인 더 루프 이해하기 오늘날 인공지능은 비약적인 발전을 거듭하며 우리 일상의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 하지만 AI가 아무리 똑똑해져도 여전…
대형언어모델(LLM) 매개변수 이해: Temperature와 Top-P 설정이 답변에 미치는 영향
대형언어모델의 창의성과 논리성을 조절하는 온도와 확률 설정 인공지능과 대화하다 보면 어떤 때는 매우 창의적이고 감성적인 답변을 내놓지만, 또 어떤 때는 기계처럼 딱딱하고 반복적인 …