In-Context Learning(맥락 내 학습): 모델 파인튜닝 없이 고성능 결과를 얻는 프롬프트 패턴
인컨텍스트 러닝의 개념과 중요성 인공지능 모델을 다루다 보면 흔히 파인튜닝이라는 용어를 접하게 됩니다. 파인튜닝은 특정 목적을 위해 모델을 재학습시키는 과정으로, 많은 비용과 시간…
Multi-modal Prompting: 텍스트·이미지·음성 통합 입력 시 AI 응답 정밀도 향상 기법
멀티모달 프롬프팅의 개념과 중요성 최근 인공지능 분야에서 가장 뜨거운 화두는 단연 멀티모달(Multi-modal) 기술입니다. 멀티모달이란 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한…
Function Calling(함수 호출) 기반 AI와 외부 API 연동 메커니즘
함수 호출 기술로 인공지능에게 날개를 달아주는 방법 최근 인공지능 모델들은 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어 실제 외부 세계와 상호작용하는 단계로 진화하고 있습니다. 그 중심에…
AutoGPT와 BabyAGI로 보는 자율형 AI 에이전트(Autonomous Agent)의 구조
자율형 AI 에이전트의 시대가 열리다 우리는 지금 인공지능 역사에서 매우 흥미로운 전환점을 지나고 있습니다. 과거의 AI가 사용자의 질문에 단순히 답하는 비서였다면, 이제는 스스로…
소형언어모델(SLM)의 부상과 온디바이스 AI 오케스트레이션 전망
소형언어모델의 등장과 온디바이스 AI의 새로운 시대 최근 인공지능 분야에서는 거대언어모델(LLM)의 화려한 등장 뒤편에서 조용하지만 강력한 혁명이 일어나고 있습니다. 바로 소형언어…
기업용 Private LLM 도입 시 고려해야 할 데이터 보안 및 오케스트레이션
기업용 Private LLM 도입을 위한 전략적 가이드 최근 챗GPT와 같은 생성형 AI가 비즈니스 현장에 도입되면서 기업들은 생산성 향상이라는 달콤한 열매와 보안 위협이라는 커다…